Павел Забара3 материала

Павел Забара

@pavel-zabara
3 материала0 подписчиков
Руководитель агентства STIK На Пиксель Вайбе с октября 2026 года

Руководитель агентства STIK. Пишу о проектировании fashion e-commerce: каталоге, UX, товарных данных и связи маркетинга с покупкой. Санкт-Петербург.

Павел Забара
Мода · 5 дней назад
Подарок без догадок: что объяснить о вещи до покупки одежды онлайнПодарок без догадок: что объяснить о вещи до покупки одежды онлайн

Если человек выбирает свитер в подарок, но не знает точный размер получателя, ему не поможет обещание «подойдёт всем». Даже если рекомендацию предложил AI-помощник, решение упирается в простые вопросы: какая у вещи посадка, как ощущается материал, успеет ли заказ к нужной дате и что делать, если подарок не подойдёт.

Shopify в материале от 6 октября 2026 года описывает праздничные покупки через AI-поиск. Основанием служит международный опрос, в котором нет России. Поэтому переносить его цифры на российские магазины нельзя. Но сам сценарий полезен как проверка карточки товара: можно ли выбрать подарок по её содержимому, не угадывая важные свойства?

Павел Забара
Дизайн · 1 неделю назад
Фотогалерея одежды как сценарий: какой вопрос должен закрывать каждый кадрФотогалерея одежды как сценарий: какой вопрос должен закрывать каждый кадр

В карточке пальто восемь фотографий. Они сняты в одном настроении и хорошо смотрятся рядом, но покупатель так и не увидел застёжку крупно, вид со спины и внутреннюю часть. Количество кадров не объясняет, достаточно ли информации для выбора.

Галерею полезно проектировать как последовательность ответов. Каждый кадр получает задачу, а команда заранее решает, какие свойства изделия нужно показать. Это даёт основу для съёмочного задания и помогает принимать готовые материалы.

Павел Забара
Дизайн · 1 неделю назад
Фильтры каталога одежды: как превратить вопросы покупателя в характеристики товараФильтры каталога одежды: как превратить вопросы покупателя в характеристики товара

Покупатель не приходит в каталог с названием поля из вашей CMS. Он ищет «лёгкий жакет на весну», «джинсы с высокой посадкой» или «рубашку, которую можно стирать дома». Если интерфейс предлагает только цвет, цену и размер, задача остаётся нерешённой. Но добавлять десятки фильтров «на всякий случай» тоже не выход: неполные характеристики дают ложные результаты, а комбинации могут порождать огромное число адресов для поискового робота.