Трафик из ChatGPT: посетители остаются на сайте на 92–97% дольше

Переходы из ChatGPT и Алисы AI уже отображаются в Яндекс Метрике как отдельные источники. Их доля пока уступает поисковому и прямому трафику, однако поведение этих посетителей заметно отличается от средних показателей сайтов.

Я сравнила данные своего сайта об AI-маркетинге и сайта Всероссийской премии «Федеральный спикер», которой я руковожу. Пользователи из ChatGPT проводили на обоих ресурсах почти вдвое больше времени, чем аудитория в среднем.

Что показала Яндекс Метрика на моём сайте

Средняя продолжительность визита на akstai.ru за исследуемый период составляла 3 минуты 33 секунды. Пользователи из ChatGPT оставались на сайте в среднем 6 минут 59 секунд. Разница достигла 97%.

Яндекс Метрика зафиксировала нулевой процент отказов в этом сегменте. Посетители открывали страницу и продолжали работать с материалом при умеренной глубине просмотра.

Вероятная причина такого поведения заключается в характере перехода. Человек получает рекомендацию в ChatGPT, открывает конкретную страницу, читает статью, проверяет опыт автора и сопоставляет найденные сведения со своей задачей.

Результаты сайта премии «Федеральный спикер»

Второй проект рассчитан на профессиональных спикеров, экспертов, модераторов и продюсеров. Средняя продолжительность визита на сайте премии составляла 2 минуты 13 секунд.

Посетители из ChatGPT проводили на сайте в среднем 4 минуты 15 секунд, что на 92% превышает средний показатель. Доля отказов была ниже на 4,18 процентного пункта.

Переходы из Алисы AI также дали нулевой процент отказов. Продолжительность визитов была ниже, чем у аудитории ChatGPT, но пользователи изучали страницу после перехода.

Исследование охватывает два проекта, поэтому полученные значения описывают конкретные сайты и периоды. Сходная динамика на ресурсах разной тематики позволяет выделить трафик из нейросетей в отдельный сегмент веб-аналитики и продолжить наблюдение.

Почему посетители из ChatGPT читают дольше

До перехода на сайт пользователь успевает сформулировать вопрос, обсудить его с нейросетью и получить предварительную подборку. На страницу он приходит с конкретным намерением: проверить рекомендацию, изучить опыт специалиста, подтвердить факты или оценить предложение.

Этим может объясняться сочетание продолжительного визита и умеренной глубины просмотра. Одной содержательной страницы бывает достаточно, если она подробно отвечает на запрос.

При переходе из обычного поиска пользователь самостоятельно изучает выдачу и сравнивает несколько результатов. Диалог с нейросетью позволяет заранее уточнить запрос и сократить количество вариантов. На сайт приходит читатель, который уже знает, какую информацию хочет проверить.

Как анализировать переходы из ChatGPT и Алисы AI

Количество визитов показывает объём трафика. Для оценки поведения аудитории потребуются дополнительные показатели:

• продолжительность визита;
• процент отказов;
• глубина просмотра;
• страницы входа;
• повторные посещения;
• достижение настроенных целей;
• отправка форм и другие конверсионные действия.

ChatGPT обычно отображается в разделе переходов по ссылкам на сайтах. Алиса AI также может определяться как отдельный источник. Оба направления удобно сохранить в виде сегментов и регулярно сравнивать со средними показателями проекта.

Настроенные цели позволяют увидеть действия посетителей после перехода. При длинном цикле принятия решения желательно сохранять ClientID вместе с заявкой. Пользователь может впервые узнать о компании через ChatGPT, затем вернуться из поиска или по прямой ссылке и отправить форму спустя несколько дней.

Без передачи ClientID Метрика покажет последний визит, а первоначальный переход из нейросети может остаться за пределами стандартного отчёта.

Аудитория нейросетевого поиска растёт

Согласно отчёту Яндекса за III квартал 2026 года, 45 млн человек еженедельно решали задачи и общались с Алисой AI в чате. Месячная аудитория быстрых ответов Алисы AI под поисковой строкой достигла 54,8 млн человек. ИИ участвовал в формировании ответов на 44% запросов в Поиске.

Эти цифры относятся к разным сценариям использования сервиса: недельной аудитории чата и месячной аудитории быстрых ответов. Складывать их между собой некорректно. Вместе они показывают, насколько заметную роль нейросети уже играют в поиске информации.

Пользователь начинает поиск с диалога, получает подборку и переходит на сайт, чтобы проверить рекомендацию. Компаниям и экспертам стоит отслеживать упоминания в ответах нейросетей вместе с поведением посетителей после перехода.

Что меняется для бизнеса

Видимость компании теперь формируется в поисковой выдаче, ответах нейросетей и внешних источниках, которые используются при подготовке этих ответов.

Для попадания в рекомендации нужны содержательные страницы с подтверждаемыми фактами, авторством, датами, первоисточниками и логичной структурой. После появления переходов следует анализировать время на сайте, отказы, глубину просмотра и целевые действия.

Данные двух проектов показывают, что посетители из ChatGPT проводят на сайтах на 92–97% больше времени, чем аудитория в среднем. Масштаб этого источника пока невелик, однако поведение пользователей уже делает его отдельным направлением веб-аналитики.

Трафик из ChatGPT и Алисы AI стоит учитывать при работе с сайтом, контентом и цифровой репутацией. Следующий этап исследования связан с конверсиями: какие рекомендации приводят к заявкам, регистрациям и повторным обращениям.

Расширенный разбор с таблицами, российскими исследованиями и ссылками на первоисточники опубликован на моём сайте:

Посетители из ChatGPT остаются на сайте почти вдвое дольше

Автор: Анастасия Акст
Эксперт по AI-маркетингу и продвижению в нейросетях, вице-президент Ассоциации экспертов, спикеров, модераторов и продюсеров, руководитель Всероссийской премии «Федеральный спикер».