Переходы из ChatGPT и Алисы AI уже отображаются в Яндекс Метрике как отдельные источники. Их доля пока уступает поисковому и прямому трафику, однако поведение этих посетителей заметно отличается от средних показателей сайтов.
Я сравнила данные своего сайта об AI-маркетинге и сайта Всероссийской премии «Федеральный спикер», которой я руковожу. Пользователи из ChatGPT проводили на обоих ресурсах почти вдвое больше времени, чем аудитория в среднем.
Нейросети ускорили производство контента для интернет-магазинов одежды. Маркетолог может заменить фон, поместить платье в подходящий интерьер, подготовить рекламный баннер и создать несколько вариантов изображения для тестирования.
При обработке фотографии ИИ иногда меняет сам товар: фактуру ткани, посадку, пропорции, отделку и конструкцию изделия. Покупательница воспринимает такое изображение как фотографию настоящего платья и оформляет заказ. После доставки она может получить вещь, которая отличается от рекламного кадра.
Такой запрос регулярно получают маркетологи, разработчики, специалисты по рекламе, SEO и аналитике. Клиент уже оплатил работу другому исполнителю, но сомневается в результате и хочет получить второе мнение.
После знакомства с проектом обычно выясняется, что для ответа нужно восстановить исходную задачу, изучить настройки, посмотреть накопленные данные и проверить связь между сайтом, рекламой, аналитикой и обработкой обращений. Быстрый взгляд постепенно приобретает объём полноценного аудита.
«ЭкзоМи» — российский бренд косметики с экзосомами, собственными разработками и производством. Основатель компании Анастасия Иголинская работает с биотехнологиями и лично участвует в создании продукции.
Во время подготовки маркетинговой стратегии я исследовала рынок косметики с экзосомами, конкурентов, поисковые запросы и публичные страницы компании. Отдельной частью работы стал GEO-аудит ЭкзоМи.
У бренда уже была содержательная основа: технология, продукция, производство и профессиональный опыт основателя. Во время аудита я проверила, как эти сведения связаны в открытых источниках и какие темы стоит раскрыть подробнее.
В конце августа 2026 года сотрудник некоммерческой организации подготовил с помощью нейросети пост об истории компании. В тексте перечислялись мероприятия, которые якобы проводила эта НКО.
Одно из них организовало другое юридическое лицо. Названия организаций отличались всего одним словом, поэтому нейросеть соединила сведения из разных источников. В готовом материале появились дата, название и правдоподобное описание события.
